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云計算版圖再迎重磅交易。亞馬遜云科技（AWS）正式宣布與數(shù)據(jù)倉庫巨頭 Snowflake 達(dá)成一份為期多年、總價值 60 億美元的戰(zhàn)略合作協(xié)議，Snowflake 將把大規(guī)模 AI 推理與數(shù)據(jù)處理工作負(fù)載深度遷移至 AWS 基礎(chǔ)設(shè)施之上。這筆交易不僅是兩家公司合作史上的里程碑，也被視為云數(shù)據(jù)倉庫賽道全面擁抱生成式 AI 的標(biāo)志性事件。

此次合作的核心看點(diǎn)，在于 AWS Graviton 自研 CPU 在 Agentic（智能體）工作負(fù)載中的角色被大幅放大。不同于傳統(tǒng)批處理查詢，新一代 AI Agent 應(yīng)用要求持續(xù)運(yùn)行、高并發(fā)調(diào)用并兼顧能效比，而 Graviton 系列基于 ARM 架構(gòu)的定制化設(shè)計恰好契合這一需求——相比同檔 x86 實(shí)例，Graviton4 在 Snowflake 的向量檢索與 SQL 編譯場景下可提供最高 40% 的性價比優(yōu)勢，且顯著降低了大規(guī)模推理集群的功耗成本。Snowflake 明確表示將優(yōu)先在 Graviton 實(shí)例上運(yùn)行其新推出的 Cortex AI Agent 框架，標(biāo)志著自研芯片正式打入企業(yè)級 AI 應(yīng)用的主戰(zhàn)場。

對 AWS 而言，鎖定 Snowflake 這樣的頭部 SaaS 伙伴意味著其 AI 基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)完成了從"算力供給"到"關(guān)鍵應(yīng)用錨定"的躍遷；對 Snowflake 來說，借助 AWS 的全球可用區(qū)與 Graviton 的性價比紅利，可以更從容地支撐客戶日益增長的 RAG（檢索增強(qiáng)生成）與多智能體編排需求。隨著 Agentic AI 從概念走向生產(chǎn)，云廠商與數(shù)據(jù)平臺之間的深度綁定，正在重塑企業(yè) IT 支出的流向與格局。